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          英特爾使用AI尋找特定行業的新客戶

          英特爾如何期望人工智能硬件的市場機會從2017年的25億美元增長到2022年的100億美元,英特爾如何找到新的客戶機會?當然有了AI。英特爾在今天的博客中詳細介紹了其IT高級分析團隊內部開發的工具,該工具可挖掘數百萬個公共業務頁面,并為當前和潛在客戶提取可行的細分。該芯片制造商表示,其銷售和營銷人員已使用新系統比以前更快,更準確地發現新的潛在客戶。

          “英特爾銷售和市場營銷人員傳統上使用手動搜索和供應商工具來識別潛在的潛在客戶;但是,這些方法缺乏與英特爾員工使用的內部語言保持一致的能力,無法正確地細分和調整他們的推廣計劃。”英特爾寫道。“此外,在業務全球化的時代,現有客戶通常會擴展到新的領域,要求銷售和市場營銷人員不斷跟上各個行業的變化。”

          正如Intel解釋的那樣,該系統側重于兩個關鍵的分類方面:(1)行業領域,從“醫療保健”等垂直行業到“視頻分析”等更具體的領域,以及(2)“制造商”或“零售商”,進一步區分潛在的銷售和營銷機會。AI模型從數百萬個站點獲取恒定的文本數據流,每小時用千兆字節的數據更新數百萬個節點的知識圖,然后傳遞給一組機器學習模型以細分潛在客戶。

          網頁被輸入到文本分類模型中,該模型由預先訓練的多語言BERT語言模型增強,有助于跨語言和類進行擴展。(BERT于2018年11月由Google開源,使開發人員可以在未分類或未標記的數據上訓練最先進的自然語言模型。)英特爾通過爬網來豐富了用于訓練模型的數據數以萬計的公司站點提供了來自Wikipedia的信息。對于沒有標簽的公司,它利用半監督學習來利用已有的Wikipedia語料庫,這需要在培訓過程中將少量標記的數據與大量未標記的數據結合在一起。

          英特爾寫道:“我們的客戶細分系統只是未來幾年將改善企業的數千種AI應用程序之一。”“ [我們期望]找到新穎而令人興奮的方法,以利用尖端技術在最適合的位置移動,存儲和處理數據。”

          鄭重聲明:本文版權歸原作者所有,轉載文章僅為傳播更多信息之目的,如作者信息標記有誤,請第一時間聯系我們修改或刪除,多謝。
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